Эксперты Минздрава РФ предложили новый индекс для оценки качества диспансеризации

Ученые НМИЦ терапии и профилактической медицины и Российского университета медицины разработали интегральный индекс удовлетворенности диспансеризацией, который позволяет оценивать не только охват программы, но и качество ее реализации с точки зрения пациента. Работа опубликована в свежем номере научно-практического журнала «Социальные аспекты здоровья населения», обратил внимание «МВ». 

Несмотря на то, что охват взрослого населения профилактическими медосмотрами и диспансеризацией определенных групп взрослого населения в 2023—2024 годах превысил 80%, этот показатель не отражает качество реализации программы и субъективный опыт пациента, отмечают исследователи. По их мнению, традиционный подход к оценке качества медпомощи через отдельные показатели, такие как своевременность и доверие к врачам, затрудняет оценку эффективности программ. В то же время композитный индекс, который объединяет несколько разных, часто разнородных данных в одно число, показывает «хорошую внутреннюю согласованность».

Авторы работы отмечают, что эти вопросы не только отражают непосредственный опыт пациента, полученный в ходе диспансеризации и зависящий от ее региональной организации, но и указывают на контекстные характеристики, которые складываются в основном вне рамок конкретного визита.

Индекс показал выраженную территориальную разницу: от отрицательных значений в Сахалинской области до максимальных в Чувашской Республике, что говорит о больших различиях в качестве реализации программы между регионами. Исследователи также выяснили, что индекс статистически значимо связан с выполнением плана диспансеризации, но не зависит от масштаба программы.

Наиболее заметные различия между регионами связаны с тремя доменами — содержательностью процедуры, доступностью специалистов и информационной новизной результатов. Авторы считают, что индекс можно использовать как управленческий инструмент для мониторинга качества диспансеризации.

Источник: журнал «Социальные аспекты здоровья населения»

Ранее анализ реестров счетов страховой компании с помощью искусственного интеллекта показал, что каждый третий хронический диагноз «теряется» во время диспансеризации, писал «МВ». Эксперты считают, что такие ошибки не только ухудшают качество медицинской помощи, но и ежегодно обходятся государству примерно в 20 млрд руб.